В этом материале мы расскажем об исследованиях в области гибридных методов распознавания, объединяющих последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Распознавание лиц перестало быть фантастикой и получает все более широкое распространение. Алгоритмы искусственного интеллекта и технология deep learning вывели этот функционал на новый уровень. В июле нынешнего года компания Dahua Technology представила серию оборудования Deep Sense. Эти продукты задают новые стандарты видеонаблюдения за местами скопления людей. Мы попросили технического директора, заместителя генерального директора по вопросам международного развития Dahua Technology Джеймса Вана рассказать о его видении развития технологии распознавания лиц.

Биометрические решения распознавания лиц с использованием методов глубокого обучения развиваются ускоренными темпами, обеспечивая высокую точность результатов идентификации для неконтролируемого состояния лица. В результате оптимизации алгоритмов, разработчики не только значительно повысили точность, но и увеличили производительность решений. Это позволило вывести распознавание лиц из специализированных технологических проектов в успешные коммерческие решения.

В последние несколько лет на рынке появилось много различных продуктов, позволяющих распознавать лицо человека и проводить его идентификацию для различных задач. К тому же на сегодняшний день спектр возможностей систем распознавания лиц значительно расширился: современные алгоритмы могут не только идентифицировать человека, но и определить его пол, возраст, так называемые системы биометрического профайлинга

Последние годы все большую популярность приобретают возможности и методы автоматического (или автоматизированного) анализа видеоизображений и, в частности, технологии распознавания лиц. При всей привлекательности последней необходимо ясно понимать, что это не «панацея от всех бед», а лишь один из полезных и эффективных методов идентификации и решения некоторых других задач обеспечения безопасности, да и не только безопасности.

История биометрии началась 3 тыс. лет назад. Артефакты, найденные в Новой Шотландии, Вавилоне и Китае, доказывают, что отпечатки рук и пальцев использовали уже в древние времена для деловых операций и доказательств преступлений. А в XIX веке уже появились фактические свидетельства ее применения для идентификации преступников, подтверждения договоров и т.д. В последние 3–4 года мы наблюдаем большое количество событий, новостей и статей, касающихся биометрии, и порой их больше, чем самих биометрических проектов.

Распознавание лиц, как и любая модная и востребованная технология, привлекает большое число игроков. Однако создать действительно точный и надежный алгоритм очень непросто – это требует кропотливой работы, многочисленных экспериментов и тонкой оптимизации. Чтобы максимально выгодно представить свое решение, некоторые разработчики начинают "играть" цифрами и результатами испытаний. При этом потенциальные пользователи оказываются в сложной ситуации: как понять, какое из предлагаемых решений действительно справится с их задачами?

В данной статье рассмотрим практические аспекты создания систем видеоидентификации физических лиц на объектах транспортной инфраструктуры. Материал основан на опыте ряда проектов в различных городах России

​​​​​​В этом материале рассматривается и объясняется простыми словами десять самых популярных терминов, связанных с технологией распознавания лиц.

Видеоаналитика Ivideon с высокой точностью распознает лица в режиме реального времени и открывает широкие возможности в обеспечении безопасности и повышении эффективности бизнеса.

Биометрические технологии идентификации личности находят все более широкое применение в системах контроля и управления доступом

Биометрические технологии идентификации личности находят все более широкое применение в системах контроля и управления доступом (СКУД). На сегодня традиционные способы идентификации личности, в основе которых находятся разные идентификационные карты, ключи или уникальные данные, не являются надежными в той степени, которая необходима. Биометрическое опознание производится не по присвоенным человеку идентификационным признакам, а по физиологическим свойствам или особенностям самого человека – уникальной персональной информации, которую не нужно держать в памяти, невозможно потерять и имитация которой крайне затруднительна

Современные технологии видеоанализа решают сложнейшие задачи, предоставляя удобный инструмент для обнаружения в режиме реального времени и поиска в архиве необходимых объектов по различным критериям: от размера и области присутствия в кадре до примет человека или его лица. Чем выше степень оригинальности поискового критерия, тем более точные результаты выдает программа

Попытки автоматически распознавать человека по изображению лица предпринимались инженерами с 1960-х гг. Однако первые коммерческие продукты были представлены на рынке лишь в 1990-е. Оценивать их можно было по-разному. Специалисты в области биометрии предъявляли претензии (и зачастую обоснованные) к точности распознавания, устойчивости таких систем к внешним факторам и т.д. Но ряд преимуществ, обусловленных самой технологией, был неоспорим

В последние годы биометрия все более активно проникает в нашу жизнь. Ведущие страны мира уже ввели в оборот или в ближайшее время планируют ввести электронные паспорта, содержащие сведения о биометрических характеристиках своего владельца...