Максим Савельев
Продакт-менеджер компании Hikvision
Внедрение системы видеонаблюдения с распознаванием автомобильных номеров снижает затраты на организацию бизнес-процессов, уменьшает риски и потери различного рода, а также сокращает потребность в дополнительном штате сотрудников. Современные автоматизированные системы не требуют вмешательства оператора – исключительно контроль и реагирование в случае возникновения нештатных ситуаций.
Рассмотрим классический вариант работы системы распознавания автомобильных номеров на въезде/выезде с территории: устанавливаются камеры, которые передают информацию непосредственно на видеосервер, а специализированный программный модуль на сервере осуществляет поиск и распознавание номера в кадре. Далее номер проходит проверку в базе данных, и система выдает сигнал о допуске на территорию. На въезде/выезде могут быть задействованы разные датчики, управление светофорами и шлагбаумами. Работа с системой возможна из интерфейса видеосервера, а также с помощью интеграции со СКУД.
Необходимость осуществлять анализ изображения, поиск и выделение информации номера автомобиля в изображении накладывают дополнительные требования на вычислительную мощность сервера и, следовательно, на его стоимость. Нужно также учитывать цену специализированного программного модуля распознавания. Эти факторы влияют на конечную стоимость системы.
Существует и альтернативный, экономически более эффективный вариант. Речь идет о системах, в которых распознавание номеров автомобилей осуществляется непосредственно самой камерой (на профессиональном сленге это называется "распознавание на борту камеры"), без использования дорогостоящего сервера.
В такой системе видеокамера сама распознает номер и высылает информацию о нем (время фиксации, страна, тип транспортного средства и цвет) в текстовом виде совместно с изображением автомобиля, подтверждающим факт фиксации номера. Данные могут отправляться на FTP-сервер, электронную почту, систему наблюдения и записи, а также сохраняться на SD-карту. Видеокамера имеет возможность настройки и работы с данными посредством Web-интерфейса или программного обеспечения. При настройке камеры можно создать базу данных номеров (до 2 тыс. номеров), а также белые и черные списки, позволяющие ограничивать доступ транспортного средства или выявлять нарушителей. Работа с полученными от камеры данными включает набор соответствующих фильтров. Видеокамера обычно имеет встроенный коммутируемый выход (реле), который может быть использован для автоматического управления шлагбаумом. Таким образом, камера с распознаванием на борту может быть самодостаточным решением для небольшого объекта.
Впрочем, такие видеокамеры могут также использоваться в условиях города и контролировать более одной полосы. Существуют модели, способные фиксировать номера при скорости движения транспортного средства до 160 км/ч.
В настоящее время точность камер с распознаванием автомобильных номеров на борту достигает 98%, что является очень высоким показателем. При этом камеры могут быть интегрированы в любые программные решения.
При выборе камеры с встроенной функцией распознавания номеров необходимо четко понимать отличия ее параметров от параметров обычной обзорной камеры, а также условия работы и установки.
Разумеется, важным пунктом является разрешение камеры. Низкое разрешение может вызвать ошибки и неточное распознавание, а высокое увеличит нагрузку на сеть передачи данных. Еще одна проблема высокого разрешения – это низкая светочувствительность из-за высокой плотности пикселей и их малого размера, что может сделать номер нечитаемым в темное время суток или потребовать энергозатратного дополнительного освещения. Как следствие, видеокамеры с распознаванием номеров на борту имеют разрешение 2 Мпкс и используют технологии повышения чувствительности, а также CMOS-сенсоры большого формата.
Объектив камеры должен обеспечивать большую глубину резкости и пропускать необходимое количество света на матрицу в любое время суток. Существуют модели камер с встроенными вариофокальными объективами в широком диапазоне фокусных расстояний и модели, требующие установку объектива.
Фокусное расстояние выбирается исходя из необходимости обеспечения требуемого угла обзора и расстояния от места установки камеры до пункта, где необходимо распознавать номера. Вариофокальный объектив позволяет отрегулировать угол обзора по месту установки камеры, но у него есть свои недостатки, такие как меньшая светосила по сравнению с фиксированным, высокая стоимость, расфокусировка во время эксплуатации. Объектив с фиксированным фокусным расстоянием подойдет в том случае, если известны точные данные о месте установки камеры.
Относительно применения объективов с автоматической диафрагмой существуют разные мнения, однако предпочтительным вариантом является возможность настройки оптимального значения диафрагмы и электронной экспозиции.
Обеспечение дополнительного освещения также немаловажно во избежание низкой точности распознавания. Некоторые модели камер производятся с встроенной ИК-подсветкой, однако в реальных условиях может потребоваться иное или дополнительное освещение.
Наконец, еще одним важным параметром являются горизонтальный и вертикальный углы съемки, которые также влияют на точность распознавания.
Таким образом, решение задачи распознавания не ограничивается только выбором модели камеры, но требует внимательного выбора места установки и настройки.
В заключение стоит отметить, что перспективность использования видеокамер с функцией распознавания номеров, учитывая уровень развития данной технологии и точность, не вызывает сомнения. Можно с уверенностью заявлять о скором доминировании таких видеокамер на рынке систем видеонаблюдения.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #1, 2018
Информация и фото с http://lib.secuteck.ru/articles2/videonabl/raspoznavanie-avtomobilnyh-nomerov-na-bortu-kamery